我想把简历从一次性文件整理成可复核、可更新、可导出的文档流程，同时控制公开页面的隐私边界。
项目概览
为什么要做这个项目？
简历看起来只是一个 PDF，但背后包含字段结构、排版、隐私、版本和岗位适配。若每次都手动修改，很容易出现格式不一致、信息遗漏或不该公开的信息被放到网页上。
这个项目尝试把简历处理拆成结构化字段、人工复核、PDF 输出和公开链接检查几个环节。它不是为了炫耀复杂技术，而是为了把重复文档工作整理成更稳定的流程。
问题定义
原始问题不是字段，而是需要被解释的场景。
简历处理常常混在复制、改写、排版和导出里，容易产生格式错误和隐私风险。
- 图片或旧版简历不方便编辑和复用。
- 公开作品集需要简历入口，但电话和微信不能暴露。
- 岗位版本变化后，手动同步容易遗漏。
- PDF 导出需要兼顾排版、可读性和隐私检查。
项目背景
为什么这个问题值得拆解？
求职材料需要准确、克制、可更新，同时要避免把私人联系方式公开到不该出现的位置。
工作流 / 方法
我如何推进这个项目？
我先把简历内容拆成公开字段和私密字段，再定义哪些内容可以进入网页，哪些只保留在本地或原件中。随后通过人工复核确认每个字段的准确性，最后生成可下载 PDF。
AI 在流程中可以辅助识别结构、整理表达和检查遗漏，但最终的公开边界、岗位表达和排版质量需要人工确认。
- 读取原件
- 提取字段
- 结构化整理
- 人工复核
- 生成 PDF
- 检查公开链接
输出结果
当前形成了哪些可复盘产出？
公开简历文件、网页简历入口、隐私检查规则和文档处理说明。
- 公开简历 PDF。
- 网页简历下载入口。
- 隐私字段检查规则。
- 可复用的文档处理流程说明。
项目沉淀
这个项目沉淀了什么？
- 非结构化文档可以先转成可维护字段，再进入排版和导出。
- 公开页面和私人信息之间需要有清晰边界。
- 输出质量需要依靠复核流程，而不是只依赖一次生成。
- 小型自动化任务应当放回真实求职场景里判断价值。
复盘反思
目前最需要克制的地方是什么？
这个项目的价值在于边界意识。自动化不是把所有信息都推出去，而是让可公开内容更稳定，让不该公开的内容更安全。